KBW's cosmos

SELECT animal_id, name, CASE WHEN sex_upon_intake LIKE 'Intact%' THEN 'X' ELSE 'O' END AS 중성화 FROM ANIMAL_INS CASE문을 이용해야했다. CASE문의 형식은 아래와 같다. CASE 컬럼 WHEN 조건1 THEN 값1 WHEN 조건2 THEN 값2 ELSE 값3 END 컬럼의 값이 조건1일때는 값1을, 조건2일때는 값2를, 조건에 맞지 않을때는 값3을 반환한다.

SELECT animal_type, IFNULL(name, 'No name') as NAME, sex_upon_intake FROM ANIMAL_INS ORDER BY animal_id MYSQL에서는 NVL이 없고 IFNULL이 있다. 이름만 다르고 똑같다. IFNULL(컬럼 명, 치환할 값)으로 사용하면 된다.

SET @hour := -1; -- 변수 선언 SELECT (@hour := @hour + 1) as HOUR, (SELECT COUNT(*) FROM ANIMAL_OUTS WHERE HOUR(DATETIME) = @hour) as COUNT FROM ANIMAL_OUTS WHERE @hour < 23 ORDER BY HOUR asc 쿼리문에서 로컬 변수를 활용하는 문제다. SET을 사용하면 변수를 정의할 수 있다. @가 붙은 것은 변수라고 생각하면 된다. 즉, hour는 초기값이 -1인 변수이다. :=은 비교 연산자 =과 혼동을 피하기 위한 대입 연산자이다. SELECT (@hour := @hour + 1)은 @hour의 값에 1씩 증가시키며 SELECT 문 전체를 실행하게 된다. 이때, 처음 hour..

SELECT HOUR(datetime) as HOUR, COUNT(datetime) as COUNT FROM ANIMAL_OUTS GROUP BY HOUR HAVING HOUR BETWEEN 9 and 19 ORDER BY HOUR asc HOUR 함수는 타입이 DATETIME인 데이터에서 시간만 추출합니다.

SELECT name, COUNT(name) as COUNT FROM ANIMAL_INS WHERE name IS NOT NULL GROUP BY name HAVING COUNT(animal_id) > 1 ORDER BY name GROUP BY 결과에 대한 조건문은 HAVING으로!

SELECT COUNT(DISTINCT name) as count FROM ANIMAL_INS WHERE name IS NOT NULL 중복을 제거하려면 집계함수 안에 DISTINCT를 써줘야한다. 이점을 기억하고자 기록한다.

1. INNER JOIN (내부 조인, 동등 조인) SELECT {컬럼 명} FROM {테이블 A} (INNER) JOIN {테이블 B} ON A.{공통 속성} = B.{공통 속성}; INNER는 생략해도 된다. 가장 일반적인 JOIN(교집합)이며 조건이 일치하는 값이 두 테이블에 모두 존재할 때 출력한다. 아래와 같이 카티션 곱을 활용해 작성해도 된다. SELECT {컬럼 명} FROM {테이블 A}, {테이블 B} WHERE A.{공통 속성} = B.{공통 속성}; 하지만 카티션 곱을 이용하면 메모리 사용량이 커지므로 JOIN을 사용하는 것이 좋다. 2. OUTER JOIN (외부 조인) LEFT OUTER JOIN - A 테이블과 중복되는 B 값과 B 와 중복되지 않은 A 의 모든 값을 출력 RIG..

공식문서를 보면 위와 같이 불친절하게 쿼리문을 사용하지 않고 문서의 ID를 이용해 삭제하는 코드를 소개한다. 하지만 문서의 ID를 사용하지 않고 쿼리문을 사용해 조건에 맞는 문서를 찾은 다음, 그 문서를 삭제하고 싶을 수도 있을 것이다. 그런 경우 아래의 코드를 사용하면 된다. const deleteExample = async () => { const q = query(citiesRef, where("capital", "==", true)); const data = await getDocs(q); if (data.docs.length !== 0) { await deleteDoc(data.docs[0].ref); } } 예시 코드이다. 원하는 조건에 맞추어 query를 짜주고 getDocs로 데이터를 받아..

AND 구현 import { query, where } from "firebase/firestore"; const q1 = query(citiesRef, where("state", "==", "CO"), where("name", "==", "Denver")); const q2 = query(citiesRef, where("state", "==", "CA"), where("population", "