KBW's cosmos

이번에는 Matplotlib 데이터 시각화 그래프에 대해 배워보겠다. Matplotlib의 각 요소를 변경하면서 어떻게 그림이 달라지는지 살펴보겠다. 먼저 선으로 된 plot인 Line plot을 그려보겠다. fig, ax = plt.subplots() 으로 정의를 해주고 subplots()에서 괄호가 공란이면 1개의 figure만 만들어준다. 그리고 x = np.arange(15)로 0부터 14까지 정의역을 정의할 수 있다. y = x ** 2에서 x**2는 x^2 이므로 들어온 x값에 대한 제곱이 y값이 된다. 다음으로 ax.plot()에 많은 요소들을 넣어준다. 우선 x와 y를 넣어주고, line의 스타일을 정의할 수 있다. “:”은 그래프를 점으로 표시하는 것을 의미한다. 보면 선들이 점으로 연결..

저번 시간에 이어 Pandas에 대해 더 깊게 배워보겠다. 먼저 DataFrame을 정렬하는 방법이다. 인덱스 값을 기준으로 정렬할 수도 있고, 컬럼 값을 기준으로 정렬할 수도 있다. 먼저 sort_index()라는 함수를 이용해 인덱스 값을 기준으로 정렬할 수 있다. axis가 0이면 행 인덱스를 기준으로 정렬된다. 오름차순이 디폴트 값이고 만약 내림차순으로 하고 싶다면 ascending = False 로 인자를 콤마찍고 추가해주면 된다. 이렇게 axis를 1로 하면 열 인덱스를 기준으로 정렬할 수 있다. 여기서는 ascending이 False이기 때문에 내림차순으로 된다. 이번에는 컬럼 값을 기준으로 정렬해보겠다. 이때는 사용하는 함수가 다르다. 위와 같이 sort_values()라는 함수를 이용해 ..

Pandas란? : 구조화된 데이터를 효과적으로 처리하고 저장할 수 있는 파이썬의 라이브러리다. Pandas는 대용량 데이터를 쉽게 처리할 수 있는 NumPy를 기반으로 설계되어있다. (엑셀과 비슷한 데이터 베이스 형태이다.) Pandas의 자료형중에 Series 데이터와 데이터 프레임을 살펴보고 이들을 어떤식으로 다뤄야하는지 알아보겠다. Series의 데이터 형태를 살펴보면 Series는 특수한 딕셔너리라고 생각하기 쉽다. Data와 Index를 가지고 있다. (각각의 Index안에 Data가 들어간다.) NumPy의 array가 보강된 형태로 Data가 Index를 가지고 있다고 생각하면 된다. 1. values(값)를 ndarray의 형태로 가지고 있다. (왼쪽 코드의 주석에서 0 1 2 3 은 인..

메소드(method)는 코드들을 담은 상자이다.(함수를 의미) -> 여기까지는 절차적 프로그래밍에서 가능한 것들 근데 범위가 커지고 해야할 작업이 복잡해지면 코드도 길어지고 프로그래밍하기가 벅차진다. 여기서 객체지향 프로그래밍의 요소들이 추가된다. 클래스는 변수들과 메소드를 담은 상자이다. 이렇게 데이터와 기능이 클래스로 ‘캡슐화’된 컴퓨터 자원의 묶음을 ‘객체’라고 한다. 인스턴스는 클래스로 찍어낸 변수로 하나의 클래스안의 변수 값들을 계속 바꿔주다보면 불필요한 코드가 많아지고 오류가 생길 확률이 높다. 이에 따라 다른 초기값을 가진 클래스를 인스턴스 변수에 찍어내는 방식을 쓴다.(클래스를 복제해 또다른 구조를 만드는 방식)(생성자를 이용해 초기값을 원하는 값으로 지정해줄 수 있다. -> 자바의 경우 ..