이번 시간에는 분류의 개념에 대해 알아보고 분류 모델을 사용할 의사 결정 나무에 대해서 배우고 이를 평가하는 지표에 대해 알아보겠다. 먼저 문제를 가정해보겠다. 해외 여행을 준비하고 있었다. 완벽한 여행을 위해 항공 지연을 피하고자 한다. 기상 정보 (구름 양, 풍속)를 활용하여 해당 항공의 지연 여부를 예측할 수 있을까? 이럴 때 문제 정의를 해보면 아래와 같다. 예측해야 하는 label 데이터인 Y, 입력 데이터인 feature 데이터 X가 주어졌으므로 이는 지도 학습이다. 예측 해야하는 자료의 형태를 보면 Yes 또는 No로 범주형이다. 이렇게 범주형인 경우에는 분류 알고리즘으로 풀어야한다. 그렇다면 분류란 무엇일까? 예측해야 할 label에 있는 범주를 분류에서는 클래스라고 많이 한다. 이제 분류..
