머신러닝은 빅 데이터를 분석할 수 있는 강력한 툴이다. 기존 통계학 및 시각화 방법의 한계를 해결해준다. 머신러닝 : 명시적으로 프로그래밍을 하지 않고도 컴퓨터가 학습할 수 있는 능력을 갖게 하는 것 이전에 작은 데이터를 다룰 때는 명시적 프로그램이과 머신 러닝의 효율차이가 많이 나지 않는다. 하지만 빅 데이터와 같이 큰 데이터가 들어오게 되면 그 모든 데이터를 사람이 보고 케이스를 나누기 쉽지 않다. 그래서 이 데이터들을 분석할 수 있는 방법으로 머신 러닝이 뜨게 된 것이다. 그럼 이 머신러닝에 어떤 기법들이 있는 지 구분해 보도록 하겠다. 이 과목에서는 세 가지 방식중에서 지도학습 위주로 학습할 것이고 이 지도학습 안에서도 중요한 회귀분석과 분류에 대해 학습하겠다. 예측해야 할 결과에 대한 정답 데이..
