첫 번째로 자료의 형태에 대해 알아보겠다. 왜 자료의 형태를 알아야할까? 머신러닝은 데이터라는 디지털 자료를 바탕으로 수행하는 분석방식이다. 자료의 형태를 파악하는 것은 머신러닝을 사용하기 위한 필수 과정이다. 머신러닝을 사용할 때는 여러 가지 필요한 정보가 있을 수 있다. 이 중에서 첫 번째 물음은 자료의 형태를 파악해야만 알 수 있다. 이것을 알아야 어떤 머신러닝 모델을 사용할지, 데이터 전처리는 어떻게 할지와 같은 다음 파트로 넘어갈 수 있다. 자료 형태는 위와 같이 구분된다. 자료에는 수치형 자료가 있다. 이것은 수치로 측정이 가능한 자료로 키, 몸무게 등이 있다. 다음으로는 범주형 자료가 있다. 이것은 수치로 측정이 불가능한 자료로 성별, 지역등이 있다. 이런 자료 형태를 나눌 때 주의할 점이 ..